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| ■論文No. |
6-177 |
| ■ページ数 |
2ページ |
■発行日
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2024/03/01 |
| ■タイトル |
分位点回帰を用いた太陽光と風力発電の統合予測モデル |
| ■タイトル(英語) |
A Study on Integrated Forecasting Models for Solar and Wind Power Generation Using Quantile Regression |
| ■著者名 |
野村成孝（筑波大学）,小平大輔（筑波大学） |
| ■著者名(英語) |
Narutaka Nomura (University of Tsukuba),Daisuke Kodaira (University of Tsukuba) |
| ■価格 |
会員 ¥220 一般 ¥440 |
| ■書籍種類 |
全国大会 |
| ■グループ名 |
【全国大会】令和6年電気学会全国大会論文集 |
| ■本誌掲載ページ |
307-309ページ |
| ■キーワード |
再生可能エネルギー|確率的な予測|太陽光発電|風力発電|分位点回帰|ピンボールロス|Renewable energy|Probabilistic Forecasting|Solar power generation|Wind power generation|Quantile regression|Pinball loss |
| ■要約(日本語) |
近年，太陽光発電と風力発電の導入が加速化しているが，それらの発電量は天候に大きく依存し，変動が激しく予測が困難である。特に，Day-ahead marketにおいて再生可能エネルギーの予測精度が低下すると，発電量の予測と実際の差（インバランス）が生じ，利益減少に繋がることが指摘されている。本稿では，太陽光と風力発電の総発電量を予測するために，分位点回帰を用いた2つのモデルを提案した。季節性と非季節性の条件下での予測を行い，ピンボールロスで評価をした。その結果，季節性を考慮した条件（Seasonal）で，総発電量を直接的に予測するモデル（DQM）が有効であることが示された。 |
| ■要約(英語) |
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| ■版 型 |
A4 |
| ■PDFファイルサイズ |
908Kバイト |
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