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| ■論文No. |
PSE24178 |
| ■ページ数 |
6ページ |
■発行日
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2024/12/23 |
| ■タイトル |
不確実下におけるアグリゲータの意思決定に対する分布的ロバスト最適化の適用 |
| ■タイトル(英語) |
Distributionally Robust Optimization for Decision Making in Aggregators under Uncertainty |
| ■著者名 |
関崎 真也(広島大学),林田 智弘(広島大学) |
| ■著者名(英語) |
Shinya Sekizaki(Hiroshima University),Tomohiro Hayashida(Hiroshima University) |
| ■価格 |
会員 ¥220 一般 ¥330 |
| ■書籍種類 |
研究会(論文単位) |
| ■グループ名 |
【B】電力・エネルギー部門 電力系統技術研究会 |
| ■本誌 |
2024年12月26日電力系統技術研究会
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| ■本誌掲載ページ |
33-38ページ |
| ■原稿種別 |
日本語 |
| ■電子版へのリンク |
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| ■キーワード |
アグリゲータ|分散型エネルギー資源|分布的ロバスト最適化|データ駆動型最適化|Aggregator|Distributed energy resource|Distributionally robust optimization|Data-driven optimization |
| ■要約(日本語) |
分散型エネルギー資源 (distribute energy resource: DER)は様々なサービスを提供することが期待される。DERを集約するアグリゲータにとって，不確実性に起因するリスクを適切に管理することが重要である。本論文では，DRを取りまとめるアグリゲータに焦点を当て，様々な不確実性に起因するリスクに対応するために，分布的ロバスト最適化アプローチに基づく意思決定モデルを提案する。 |
| ■要約(英語) |
distribute energy resource (DER) offers valuable services. It is important to manage the risk caused by uncertainties. This paper focuses on aggregators and presents a decision-making model using distributionally robust optimization to manage risks from these uncertainties effectively. |
| ■版 型 |
A4 |
| ■PDFファイルサイズ |
1,315Kバイト |
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