| *商品について |
|
表紙はついていません（本文のみ中綴じ製本です）。
号単位でも購入できます。
すべてモノクロ印刷です。
Extended Summaryはついていません。
|
 |
| ・会員価格 ¥550 |
| ・一般価格 ¥770 |
|
|
| こちらはBookPark「電気学会 電子図書館（IEEJ Electronic Library）」による文献紹介ページです。 |
|
 |
 |
電気学会会員の方はこちらから一旦ログインのうえ、マイページからお入りください。
会員価格で購入することができます。
|
|
| 非会員の方はログインの必要はありません。このまま お進みください。 |
|
|
| ■論文No. |
|
| ■ページ数 |
6ページ |
■発行日
|
2024/04/01 |
| ■タイトル |
IPMSMの電気的モータパラメータから形状パラメータのベイズ最適化を用いた推定法 |
| ■タイトル(英語) |
Bayesian Optimization-Based Estimation Method of Geometry Parameters from Electrical Motor Parameters for Interior Permanent Magnet Synchronous Motors |
| ■著者名 |
重道 大河（東京理科大学），星 伸一（東京理科大学） |
| ■著者名(英語) |
Taiga Shigemichi (Tokyo University of Science), Nobukazu Hoshi (Tokyo University of Science) |
| ■価格 |
会員 ¥550 一般 ¥770 |
| ■書籍種類 |
論文誌(論文単位) |
| ■グループ名 |
【D】産業応用部門 |
| ■本誌 |
電気学会論文誌D（産業応用部門誌） Vol.144 No.4 （2024） 特集：モータドライブと関連技術
|
| ■本誌掲載ページ |
199-204ページ |
| ■原稿種別 |
論文／日本語 |
| ■電子版へのリンク |
https://www.jstage.jst.go.jp/article/ieejias/144/4/144_199/_article/-char/ja/
|
| ■キーワード |
埋込型永久磁石同期モータ，電磁界解析，ベイズ最適化，モデルベース開発，形状パラメータ interior permanent magnet synchronous motor，electromagnetic field analysis，bayesian optimization，model-based development，geometry parameter |
| ■要約(日本語) |
|
| ■要約(英語) |
Accurate geometry parameters of interior permanent magnet synchronous motors (IPMSMs) are required to analyze the characteristics of the motor via electromagnetic field analysis. However, in some cases, it may not be possible to fully disassemble the IPMSMs being evaluated, resulting in limited access to certain geometry parameters. This study investigates a method for estimating the geometry parameters of the IPMSMs using Bayesian optimization. The proposed method can estimate ten remaining geometry parameters that cannot be measured from the fourteen parameters and electrical parameters obtained without fully decomposing the motor. Since the composition of the magnets and other materials is unknown, the shape parameters obtained by the proposed method are slightly different from those obtained by actual shape measurements. However, the electrical characteristics are close to those of the actual machine. Even though torque was not used in the estimation, the error could be reduced from 18% to 3.6%. |
| ■版 型 |
A4 |
|
|
|
